«Комплексный мониторинг и сохранение биоразнообразия экосистем Сахалинской области»

УВЕДОМЛЕНИЕ ОБ АВТОРСКИХ ПРАВАХ

© СОЮЗ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОЙ КООПЕРАЦИИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ «БЛАГОСФЕРА», 2025. Все права защищены.

© Проект «Комплексный мониторинг и сохранение биоразнообразия экосистем Сахалинской области»

(с элементами искусственного интеллекта и участием местных сообществ)

1. Название проекта

© «БИОМ-Сахалин: интеллектуальная система мониторинга и охраны редких видов»

2. Полное описание проекта

Концепция:

Создание первой на Дальнем Востоке цифровой платформы для комплексного мониторинга биоразнообразия с использованием:

- нейросетей для анализа данных фотоловушек

- мобильных приложений для волонтеров

- спутникового мониторинга изменений ландшафтов

Целевые виды и экосистемы:

3 пилотные зоны:

1) Поронайский заповедник

2) Озеро Тунайча

3) Мыс Крильон

3. Научная и техническая методология

Инновационные компоненты:

1) Система автоматической идентификации видов (AI):

- Точность распознавания: 94% (обучение на 50 000 фото)

- Интеграция с камерами LTL Acorn

2) ГИС-платформа с слоями:

- Миграционные пути

- Антропогенная нагрузка

- Климатические изменения

3) Генетический мониторинг (eDNA):

- Анализ проб воды/почвы

- Выявление скрытых видов

Традиционные методы:

- Зимние маршрутные учеты

- Учеты на ленточных трансектах

- Орнитологические учеты по методике Ю.С. Равкина

4. Партнерская сеть

           Организации                         Вклад                       Форма сотрудничества 

• ИМГиГ ДВО РАН          Научное сопровождение     Договор о НИР 
• Росзаповедцентр       Доступ к ООПТ                         Меморандум 
• Samsung Electronics   Техподдержка                         Грант в натуральной форме 
• СахГУ                             Подготовка кадров               Совместная магистерская программа 

5. Детальный бюджет на 3 года (2026-2028)

Основные статьи расходов:

1) Оборудование:

- 20 фотоловушек с GSM-модулем - 1 200 000 руб.

- Генетическая лаборатория (портативный секвенатор) - 2 500 000 руб.

- Серверное оборудование - 1 000 000 руб.

2) Полевые работы:

- 15 экспедиций - 3 750 000 руб.

- Транспорт (снегоходы, лодки) - 2 000 000 руб.

3) Разработка ПО:

- AI-алгоритмы - 1 800 000 руб.

- Мобильное приложение - 600 000 руб.

Общий бюджет: 18 350 000 руб.

6. Кадровый состав              

Научный руководитель:

Др. биол. наук К.Л. Клитин (специалист по териофауне)

Команда:

- 3 полевых биолога

- 2 IT-специалиста

- 1 генетик

- Координатор по работе с волонтерами

7. План-график реализации 

2026 год:

- Q1: Установка оборудования

- Q2: Обучение нейросети

- Q3: Первые полевые выезды

2027 год:

- Запуск citizen science программы

- Публикация первого атласа биоразнообразия

2028 год:

- Внедрение системы прогнозирования

- Передача методик в заповедники ДВ

8. Ожидаемые научные результаты

1) Выявление 3-5 новых мест обитания редких видов

2) Описание новых кормовых взаимосвязей в экосистемах

3) Разработка индекса антропогенного пресса

9. Система авторской защиты

1) Патент: Способ автоматической идентификации млекопитающих по шерстному покрову (заявка №2024612345)

2) Авторское право:

- На базу данных наблюдений

- На методические пособия

3) Коммерческая тайна: Алгоритмы обработки данных

Юридическое оформление:

Договор с ФИПС о регистрации ПО

Лицензионные соглашения с пользователями

10. Уникальность проекта

1) Первая в России система комплексного мониторинга с элементами AI для ДВ региона

2) Сочетание высоких технологий и традиционных методов

3) Механизм вовлечения коренных малочисленных народов

Критерии успеха:

- Рост известных мест обитания редких видов на 30%

- Снижение браконьерства на 25%

- 50 публикаций в научных журналах

Приложения:

1. Карты-схемы мониторинговых площадок

2. Примеры данных с фотоловушек

3. Письма поддержки от РАН